딥러닝2 딥러닝 1.딥 러닝(Deep learning)이란? 딥 러닝이란 머신 러닝의 한 갈래입니다. 머신 러닝이 인공지능(AI)의 주요 아이디어의 일부를 가져와서 인간의 뇌에서 일어나는 의사 결정 과정을 모방하여 만든 신경망으로 현실 세계의 문제를 푸는 것에 집중한다면, 딥 러닝은 머신 러닝의 도구와 기술의 일부에 더욱 초점을 맞춥니다. 그리고 생각이 필요한 어떤 문제를 해결하는 일에 이를 적용하려 합니다. 기존의 머신 러닝의 차이점이 있다면, 머신 러닝에서 기계가 학습하기 위해 주어진 데이터에서 특징을 추출하는 과정에 여전히 사람이 개입하지만 딥 러닝은 주어진 데이터를 그대로 입력데이터로 활용한다는 점입니다. 사람이 생각한 특징을 훈련하는 것이 아니라 데이터 자체에서 중요한 특징을 기계 스스로 학습하는 것입니다. 그.. 2020. 3. 14. X레이 사진을 보고 폐렴을 정확하게 진단하는 딥러닝 스탠포드 대학의 한 연구팀이 딥러닝 기반 알고리즘을 이용해 흉부 X레이 사진을 보고 폐렴 등 질병을 진단하는 데 성공했다고 합니다. 연구팀은 GTX 1080s와 TITAN X GPU로 구성된 시스템 환경에서 cuDNN 가속 기반 PyTorch 딥러닝 프레임워크를 이용했습니다. 연구팀이 개발한 모델 이름은 CheXnet인데요, 121개 레이어로 구성된 콘볼루션 신경망(CNN)으로 구성된 모델입니다. 연구팀은 10만 장의 X레이 사진으로 구성된 14개 데이터 세트를 활용했습니다. 10만 장의 X레이 사진은 폐렴 등 14개 흉부 질환을 앓는 환자의 것이 사용되었습니다. 물론 이들 데이터 세트는 익명화된 것입니다. 흉부 X레이 촬영을 통해 폐렴을 진단하는 것은 방사선 전문의도 쉬운 일이 아니라고 합니다. X레이.. 2020. 2. 1. 이전 1 다음
